Las representaciones gráficas de las variables es una manera rápida de comunicar información numérica, se puede decir que son la imagen de las ideas.
Completan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo una orientación visual.
No reemplaza a los cálculos que debemos hacer para las medidas estadísticas.
Encontramos una serie de normas básicas:
- Visualmente claros.
- Claramente descritos en pie de figura y en texto.
- Representa gráficamente las conclusiones del estudio.
- Hay que evitar gráficos confusos y no sobrecargarlos.
REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS EMPLEADAS.
- Variables cualitativas:
- Gráfico de sectores.
- Gráfico de barras.
- Pictogramas.
- Variables cuantitativas:
- Gráfico de barras.
- Histogramas.
- Polígonos de frecuencia.
- Gráficos de tronco y hojas.
- Datos bidimensionales y multidimensionales.
- Tendencias temporales.
- Nubes de puntos (scatter plot)
- Otros gráficos multidimensionales.
VARIABLES CUALITATIVAS.
Podemos representarlas mediante gráfico de sectores, gráfico de barras y pictogramas.
GRÁFICO DE SECTORES.
El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa)de las categorías de la variable.
No usar con variables ordinales y no es recomendable para más de 3 o 4 categorías.
Sólo muestra una variable a la vez, si se quiere hacer comparaciones se tienen que hacer dos diagramas de sectores.
Los errores son: utilizar para variables policotómicas u ordinales y utilizar para representar muchas categorías.
DIAGRAMAS DE BARRAS.
Se usa también en variables cualitativas, con este tipo evitamos que se pierdan los atributos de orden o jerarquía.
Las frecuencias absolutas o relativas de todas las categorías de una variable se muestran fácilmente con este tipo de gráfico. Cada barra representa una categoría y la altura de esta, la frecuencia.
Las barras deben estar separadas y es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0.
Un error en estos gráficos es comparar las frecuencias absolutas y no son comparables.
En una variable cuantitativa es preferible un histograma, antes que este tipo de representación.
PICTOGRAMAS
Es un tipo gráfico similar al diagrama de barras, pero utiliza figuras proporcionales a la frecuencia en lugar de barras.
Generalmente se emplea para representar variables cualitativas.
Este tipo de gráfico no permite buenas comparaciones, para realizar su gráfica primero se deben escoger las figuras que sean alusivas al tema y se les asigna un valor.
VARIABLES CUANTITATIVAS.
Las representaciones más usadas en estas variables son los histogramas y los polígonos de frecuencia.
HISTOGRAMA.
Es el más usado, ya que es el más sencillo de interpretar.
Es una sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta.
Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos.
La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está determinada por la frecuencia. Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo.
POLÍGONOS DE FRECUENCIA.
Une los puntos medios de las bases superiores de los rectángulos.
Se acostumbra a prolongar el polígono hasta puntos de frecuencia cero.
Un polígono de frecuencia permite ver con gran claridad las variaciones de la frecuencia de una clase a otra.
Son muy útiles cuando se pretende comparar dos o más distribuciones.
La suma de las áreas de los rectángulos de un histograma es igual al área limitada por el polígono de frecuencia y el eje X.
El polígono de frecuencia resume, en una sola línea, el resultado del histograma correspondiente.
GRÁFICOS DE TRONCO Y HOJAS.
Representa las variables cuantitativas continuas.
Cada dato de la serie se divide en dos partes:
- En la primera columna se representa los tallos.
- En la segunda columna las hojas.
Es un diagrama híbrido entre una tabla y una gráfica.
Tiene la ventaja de no perder información individual, identifica la distribución de los datos y si existen clases faltantes.
Esto hace que para muchos autores sea la representación gráfica de elección.
GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES.
Encontramos tendencias temporales, diagramas de dispersión (nube de puntos o "scatter plot") y diagrama de estrellas.
DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN.
Representan el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuos.
En el eje x: se representa la variable independiente.
En el eje y: la variable dependiente.
La imagen del diagrama nos da una idea de la correlación de las variables.
DIAGRAMA DE ESTRELLAS.
Representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos/ conglomerados).
Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella. Da una idea del comportamiento del conjunto de variables
Permite comparativas con "Gold Standard".
TENDENCIAS TEMPORALES.
Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones se suelen recoger en instan- tes de tiempo equiespaciados. Si los datos se recogen en instantes temporales de forma continua, se debe o bien digitalizar la serie, es decir, recoger sólo los valores en instantes de tiempo equiespaciados, o bien acumular los valores sobre intervalos de tiempo.
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