La estadística es una herramienta útil para desarrollar conocimientos, permitiendo organizar datos.
Encontramos diferentes fuentes del conocimiento humano, en concreto 7:
1. Tradición: son las "verdades aceptadas".
2. Autoridad: es el juicio de personas expertas o autorizadas, aceptado como verdadero.
3. Experiencia: idea adquirida por la vivencia real repetitiva. Si en mi experiencia aplico algo y obtengo un buen resultado, lo volveré a hacer así la próxima vez que me encuentre en esa situación.
4. Ensayo error: descubrir una solución entre varias alternativas.
5. Intuición: la intuición se basa en la inspiración personal.
6. Razonamiento lógico: es la combinación de pensamientos con la experiencia. A su vez podemos distinguir dos razonamientos:
- Razonamiento inductivo; de lo concreto a lo general.
- Razonamiento deductivo: de lo general a lo concreto.
7. Método científico: es el método más importante de la fuente del conocimiento, este aplica la deducción, inducción y evita los errores. Sigue etapas verificables, observables, medibles y reproducibles. También, cabe destacar que este método se aplica a dos tipos de ciencias: pura o formal y la aplicada o fáctica.
Sucesos deterministas y aleatorios.
Encontramos dos tipos de experimentos:
º Experimento determinista: en estos sí se repiten las mismas acciones o condiciones iniciales siempre garantizaremos un mismo resultado. Por ejemplo: si tiramos un objeto desde una determinada altura, sin lugar a dudas, sabremos que ese objeto bajará.
º Experimento aleatorio: es aquél donde si repetimos las mismas condiciones iniciales no nos garantiza obtener los mismos resultados, aunque conozcamos las posibilidades. Por ejemplo: lanzar una moneda, no sabemos si nos saldrá cara o cruz.
Determinismo.
Una causa produce un efecto, es decir, en presencia de la misma causa siempre sucederá el mismo efecto.
Con este método controlamos nuestra vida cotidiana y nuestras acciones, así intentamos controlar la incertidumbre de la vida.
Azar/Aleatorio.
En el azar podemos destacar que hay efectos multicasuales y que las variaciones, por mínimas que sean, pueden causar un efecto diferente. No tienen un orden específico, ya que está influenciado por muchos factores, y lo que observamos no es más que el resultado de una serie de reacciones independientes entre sí que producen un efecto.
La aletoriedad produce incertidumbre, descontrol. Lo encontramos presente continuamente en nuestra vida cotidiana, por ejemplo, en el pronóstico del tiempo, en el diagnóstico clínico, en los juegos aleatorios, entre otros.
¿Cómo aplicamos esto en el conocimiento científico aplicado o fáctico?
En primer lugar, tenemos que diferenciar las diferentes características que encontramos en la ciencia:
- Fáctico, basado en experiencias reales. Si se dice que el alcohol produce fisiopatologías en el hígado, es algo que esta demostrado.
Siempre debemos tener en cuenta que se basa en una experiencia sensible, es decir, es algo que percibimos a través de los sentidos, aunque es el único criterio que tenemos de aproximación a la certeza.
- Trascendente, podemos decir que es trascendente porque va más allá de los hechos, ya que se analizan continuamente los hechos en profundidad y hay una verificación constante.
- Analítico, separa partes o hechos de un todo y, después, los relaciona entre sí.
- Comunicable, se expresa de forma que todo el mundo pueda entenderlo si adquiere los elementos necesarios.
- Predictivo, pronostica el futuro.
- Simbólico, tiene su propio lenguaje.
- Explicativo, investiga y asocia hechos o causas, para tratar de entender y explicar los hechos.
- Abierto y específico, está sujeto a controversia, ya que analiza particularmente fenómenos y situaciones, sería imposible analizar a todo el mundo, con lo cual esta sujeto a opiniones contrarias.
- Metódico, lleva a cabo una serie de procedimientos de inducción y analogía.
- Útil, es algo que se puede aprovechar.
- Verificable, está sometido a comprobación continuamente.
- Claro y preciso, no puede interpretarse de varias maneras, no hay ambigüedad.
También, tenemos que tener en cuenta que proporciona una serie de problemas: complejidad, medición, control y ética.
Método científico en salud.
Trataremos con grupos de personas para adquirir información sobre los problemas de salud y sus determinantes o factores en un colectivo.
Compararemos grupos entre sí, para ver la presencia de características que tiene un grupo y ver cómo influyen esas características en la aparición de una determinada enfermedad. Para ello es necesario obtener dos grupos con diferentes características.
A su vez, comprobaremos también la distribución de las enfermedades, ya que esto no es aleatorio, y es posible encontrar las diversidades entre los grupos.
¿Por qué nos sirve la estadística en la enfermería?
La ciencia enfermera se basa en el metaparadigma de la enfermería, que engloba la persona, el entorno y la salud.
La bioestadística enseña y ayuda a investigar todas las áreas de la ciencia donde hay diferentes fuentes de variabilidad.
Fuentes de la variabilidad.
Un fenómeno medible obtiene un valor dependiendo de la variación biológica individual del fenómeno y la técnica o proceso que se aplica para la medición.
Comprende tres aspectos:
- Repetibilidad: aplicación de la misma manera a los mismos sujetos en dos o más momentos.
- Concordancia del intraobservador, esto se basa en observar un mismo hecho por una misma persona en momentos diferentes, la concordancia debe ser muy alta.
- Concordancia interobservador, observa un mismo hecho por dos personas diferentes en un mismo momento, estas dos personas deben estar de acuerdo en lo observado para que sea válido.
Reseña histórica de la ciencia estadística.
Se desarrollaron en base a las necesidades humanas.
Podemos destacar tres actividades humanas independientes:
- La necesidad de contar: censos.
Datos demográficos, económicos y sociales.
- Cálculo de propabilidades: juegos al azar.
Enfatizamos a tres personas junto a sus mediciones:
º Blas Pascal, medición de la incertidumbre.
º Bayés y su medición de la existencia de Dios.
º Laplace y Gauss, medición de errores de medidas.
- Conocer las causas de los comportamientos de los fenómenos:
Jacques Queletet, que funda la estadística social.
Higienistas franceses, salud pública.
William Farr, estadísticas vitales.
Influenciado por Quetelet y William Farr aparece en el panorama de la biometría la destacable enfermera británica Florence Nightingale.
Adjunto enlace de la historia de Florence Nightingale y su influencia en los primeros trabajos bioestadísticos modernos.
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